ある企業がテキストデータの感情分析モデルを構築しており、Amazon SageMaker Ground Truth を活用する計画です。Ground Truth が提供する主な機能として最も適切な説明はどれですか。
- A. S3上のデータに自動でセキュリティ暗号化を適用し、コンプライアンスを維持する機能
- B. トレーニング済みモデルを自動的に本番エンドポイントにデプロイする機能
- C. モデルのバイアスと公平性を評価してレポートを生成する機能
- D. 人間のアノテーターと自動ラベリングを組み合わせてトレーニングデータのラベル付けを効率化する機能
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正解: D
Amazon SageMaker Ground Truth はデータラベリングサービスであり、人間のアノテーター（内部ワーカー・Amazon Mechanical Turk・専門業者）と機械学習による自動ラベリングを組み合わせて、高品質なトレーニングデータを効率的に作成します。自動ラベリングは高信頼度のサンプルのみを対象とし、不確かなサンプルのみ人間が確認することでコストを削減します。データの暗号化は S3 の機能であり、Ground Truth の主目的ではありません。モデルのデプロイ自動化は SageMaker Pipelines や Autopilot が担います。バイアスと公平性の評価は SageMaker Clarify の機能です。