あるスタートアップが、社内ナレッジベースを対象にした Q&A チャットボットを最短で構築したいと考えている。生成 AI の基盤モデル（Foundation Model）を利用する最大のメリットとして最も適切なものはどれか。
- A. 大量のラベル付きデータを用意しなくても、事前学習済みの知識を活用してすぐにタスクをこなせる
- B. 推論コストがゼロになるため、運用費用をまったく気にせずに使える
- C. モデルの重みが公開されているため、誰でも無料でダウンロードして商用利用できる
- D. トレーニングデータに含まれていない最新情報も自動的にリアルタイムで学習する
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正解: A
基盤モデルの最大の利点は、インターネット規模の大量データで事前学習されているため、少量のデータや追加学習なしに多様なタスクへ転用できる点である。Bは誤り：推論にはトークン処理コストが発生し、無料ではない。Cは誤り：オープンウェイトモデルでも商用ライセンスに制限がある場合が多く、すべてのモデルに当てはまらない。Dは誤り：基盤モデルのトレーニングには知識カットオフがあり、リアルタイムに自動更新される仕組みは持っていない。