ある企業が Amazon Bedrock の基盤モデルを使ってプロンプトエンジニアリングを最適化しようとしている。プロンプトの品質を向上させる一般的なベストプラクティスを 2 つ選択してください。

正解: B, C

プロンプトエンジニアリングの基本原則は「明確性」と「具体性」にある。Cの詳細なシステムプロンプトはモデルに対してタスクの文脈・役割・制約・出力形式を明確に伝えることで、期待に沿った高品質な出力を得やすくなる。特に背景情報・制約条件・出力フォーマットの明示は効果が高い。Bのフューショット（例示）はモデルが「どのような形式・スタイル・深さで回答すべきか」を具体例から学べるため、特に特定のフォーマットや専門的なトーンが求められるタスクで有効。Dの抽象的・短いプロンプトはモデルが文脈を誤解しやすく、品質が不安定になる傾向がある。プロンプトは必要な情報を十分に提供することが重要。Eの「間違いを含む回答を生成」という指示は品質向上ではなく品質低下を招く有害な指示。Aのランダムなプロンプト変更は品質改善に寄与しない。