ある金融機関が、DynamoDB Streamsを使ったイベント駆動型の監査ログシステムを構築している。ストリームのLambdaコンシューマーが処理遅延を起こしており、IteratorAgeが増大している。根本原因を特定して対策を講じる方法を2つ選択してください。

正解: A, E

DynamoDB StreamsのIteratorAge増大はLambdaがレコードを処理しきれていないことを示す。parallelizationFactor（1〜10）を増やすとシャードあたりのLambda同時実行数が増加し、バッチ処理のスループットが向上する。追加コードなしに設定変更のみで効果がある。またLambdaのメモリを増やすとCPU割り当ても比例して増加するため（Lambdaはメモリ比例でCPUが割り当てられる）、各レコードの処理時間を短縮できる。両者を組み合わせることで処理遅延が改善される。CのDynamoDBのRCU増加は書き込みスループット（WCU）に対してであり、Streamsのコンシューマー処理遅延はLambda側の処理能力の問題でありRCUとは無関係。Bのkinesis拡張ファンアウトへの移行はアーキテクチャ変更が大きく、DynamoDB Streamsとは別サービスへの移行となるため「最小限の変更」に反する。DのKinesis Analytics Studioへの連携は監査ログ処理の遅延解消ではなく分析用途であり、IteratorAge問題の解決にはならない。