ある企業が、大量の IoT デバイスからセンサーデータ（1 秒間に最大 100 万件のメッセージ）をリアルタイムで受信・処理・保存するシステムを構築したい。データの受信と処理を分離し、スパイク時でもデータを取りこぼさずに処理したい。最も適切なアーキテクチャはどれか。

1. A. Amazon API Gateway のエンドポイントで各デバイスからのメッセージを受信し、Lambda で直接処理して RDS に保存する。
2. B. Amazon Kinesis Data Streams でデータを受信（シャード数を必要量にスケール）し、AWS Lambda または KCL アプリケーションでリアルタイム処理する。処理済みデータは Amazon S3 または DynamoDB に保存する。
3. C. Amazon SQS 標準キューでメッセージを受信し、Auto Scaling グループの EC2 インスタンスで処理する。
4. D. AWS IoT Core で全デバイスを管理し、メッセージブローカーでルーティングした後に Amazon SQS FIFO キューで順序保証して処理する。