ある企業が複数のオンプレミスデータベース（Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL）を AWS に移行する大規模プロジェクトを開始しています。移行の前評価フェーズとして、データベースのスキーマ複雑度、互換性、移行工数の見積もりを自動化したいと考えています。また、一部のデータベースはエンジンの変更（Oracle → Aurora PostgreSQL）が必要です。この前評価フェーズに使用するべき AWS サービスを2つ選択してください。
- A. 各データベースに直接接続して手動でスキーマを調査し、Excel スプレッドシートに互換性問題を記録する
- B. AWS Trusted Advisor でデータベースの利用状況を確認し、移行候補のリストを作成する
- C. Amazon Detective でデータベースへのアクセスパターンを分析する
- D. AWS Schema Conversion Tool（SCT）を使ってソースデータベースのスキーマをスキャンし、ターゲットデータベースエンジンへの変換の複雑度レポートと移行工数の見積もりを生成する
- E. AWS Database Migration Service（DMS）フリートアドバイザーを使って、複数のデータベースをスキャンし、最適な移行戦略（エンジン変更 vs. 同種移行）のレコメンデーションと TCO 比較を提供する
解答と解説を見る
正解: D, E
SCT（D）はスキーマ変換ツールとして、Oracle/SQL Server などからターゲット（Aurora/MySQL/PostgreSQL）への変換の複雑度を「自動変換可能」「手動対応必要」に分類してレポートします。移行工数の見積もりに直接役立ちます。DMS フリートアドバイザー（E）は複数データベースに接続して利用状況（サイズ、接続数、活動度）をスキャンし、どのエンジンに移行すべきか、TCO の比較を提供します。この2つが前評価フェーズの自動化に最適です。 A: 手動調査は正確性が低く、大規模なデータベース群の前評価には非現実的です。 B: Trusted Advisor はデータベースの利用状況（Idle RDS インスタンスなど）の確認には有用ですが、スキーマ複雑度の評価や移行戦略のレコメンデーションは提供しません。 C: Detective はセキュリティ調査ツールであり、データベース移行の前評価には関係ありません。
📚 関連サービスの解説: AWS DMS