ある企業がAzure Machine Learningを使って機械学習パイプラインを構築したいと考えている。データサイエンティストがPythonコードをほとんど書かず、グラフィカルなドラッグ&ドロップ操作でモデルを構築できる機能はどれか。
- A. Azure Machine Learning のコンピューティングクラスター
- B. Azure Machine Learning の自動ML(AutoML)
- C. Azure Machine Learning のデータストア
- D. Azure Machine Learning のデザイナー
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正解: D
Azure Machine Learningの「デザイナー」はグラフィカルなドラッグ&ドロップインターフェースで機械学習パイプラインを構築できる機能であり、コーディングを最小化したい場合に適している。Bの自動ML(AutoML)はアルゴリズム選択・ハイパーパラメータ調整を自動化する機能であり、操作はウィザード形式だがドラッグ&ドロップでパイプラインを組む機能ではない。Aのコンピューティングクラスターはモデル訓練を実行するための計算リソースであり、UI操作の仕組みとは異なる概念。Cのデータストアはデータソースへの接続情報を管理する機能であり、モデル構築UIとは関係しない。
📚 関連サービスの解説: Azure Machine Learning