ある医療機関が患者のカルテテキストを解析し、記載されている疾患名・薬品名・医療処置名などを自動的に認識・タグ付けするシステムを構築したい。Azure AI Language のどの機能を使うべきか。
- A. キーフレーズ抽出：文書の主要フレーズを抽出する
- B. 感情分析：テキストの感情スコアを判定する
- C. 言語検出：テキストが何語で書かれているかを判定する
- D. 固有表現認識（NER）：テキスト中の人名・組織・場所・医療用語などのエンティティを識別する
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正解: D
固有表現認識（Named Entity Recognition, NER）はテキスト中の固有名詞や専門用語を特定のカテゴリ（人名・組織・場所・日付・医療エンティティなど）として識別する機能である。Azure AI Language の医療向けNERは疾患名・薬品名・解剖学的部位などを識別できる。選択肢Aのキーフレーズ抽出は重要語句を返すが、エンティティのカテゴリ分類は行わない。選択肢Bの感情分析は感情極性の判定であり、医療用語の識別とは無関係である。選択肢Cの言語検出は言語の種別判定であり、用語のタグ付けには使えない。