ある教育機関が、学生の作文を採点するシステムを Azure OpenAI Service で構築しています。採点基準（ルーブリック）に従って一貫したスコアを出力させたい。モデルの出力形式を JSON として確実に得るために最も効果的な方法はどれか。

正解: A

Azure OpenAI Service の JSON モード（response_format: {"type": "json_object"}）は、モデルの出力を必ず有効な JSON オブジェクトに強制する機能です。さらにシステムプロンプトで期待する JSON スキーマ（フィールド名・型・例）を明示することで、構造化された出力を安定的に得られます。選択肢 D のプロンプト指示だけでは、モデルが JSON 以外の形式（「以下が JSON です: ...」のような前置き付き）で出力する場合があり、確実性が低いです。選択肢 C の max_tokens 制限はテキストの長さを制限するものであり、JSON 形式の強制とは無関係です。選択肢 B の temperature=0 は出力の一貫性を高めますが、JSON 形式の保証はしません。