ある企業が、Googleの事前学習済みAIモデルを活用して顧客サポートのチャットボットを素早く構築したいと考えています。高い開発スキルがない場合でも使いやすい、最も適切なGoogle Cloudのアプローチはどれですか？
- A. TensorFlowをゼロから使って独自のNLPモデルを学習・デプロイする
- B. Dialogflow CXを使って、コーディングなしで会話フローを設計し、Geminiモデルによる理解を活用したチャットボットを構築する
- C. BigQueryにQ&Aデータを蓄積し、SQLクエリで回答候補を検索するシステムを構築する
- D. Cloud Storageに回答テンプレートを保存し、パターンマッチングでユーザー質問に回答する
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正解: B
Dialogflow CXはGoogle Cloudが提供するノーコード/ローコードの会話AIプラットフォームであり、Gemini等のLLMを活用した自然な会話フローをグラフィカルなUIで設計できる。専門的なML開発スキルなしにチャットボット構築が可能。TensorFlowからゼロで学習する方法は高いMLスキルと大量データが必要で「素早く構築」の要件を満たさない。BigQueryのSQL検索はキーワードマッチングに近く、複雑な会話理解は難しい。Cloud Storageのパターンマッチングは非常に限定的な回答しか提供できない。
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