ある企業が、Google Cloudの「Cloud SQL」と「Cloud Spanner」の使い分けを検討しています。Cloud SQLの主な適用シナリオとして最も正確なものはどれですか？
- A. グローバルに分散した数百万ユーザーの金融トランザクションで、99.999%の可用性が必要な場合
- B. 機械学習モデルの特徴量を高速に提供するリアルタイムフィーチャーストアを構築する場合
- C. ペタバイト規模の非構造化データを秒単位で取り込む必要がある場合
- D. 既存のMySQL/PostgreSQL/SQL Serverを利用した中小規模のWebアプリケーションやCMSを、フルマネージド環境で運用したい場合
解答と解説を見る
正解: D
Cloud SQLはMySQL、PostgreSQL、SQL Serverのフルマネージドサービスであり、既存のリレーショナルDBを使った中小規模のWebアプリケーション、CMS、業務システムをインフラ管理なしで運用するのに最適。自動バックアップ、リードレプリカ、フェイルオーバーも提供。グローバル分散の99.999% SLAはCloud Spannerの領域。ペタバイト非構造化データはCloud Bigtable。MLフィーチャーストアはVertex AI Feature Storeが適切。