ある企業が、ユーザーのWebサイト上での行動データを分析してコンバージョン率を改善したいと考えています。Google Analytics 4のデータとBigQueryを連携させる主な目的として最も適切なものはどれですか？
- A. この連携はGoogle Workspaceのみで利用可能であり、一般のWebサービスには使用できない
- B. Google Analytics 4のUIで確認できるレポートと全く同じ情報を見るだけのために使用する
- C. GA4の生データをBigQueryにエクスポートすることで、SQLによる高度なカスタム分析（ファネル分析、コホート分析、MLモデルとの統合等）を実施できる
- D. BigQueryをGA4の代替として使い、Webサイトのトラッキングタグをすべてビッグクエリに置き換える
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正解: C
GA4とBigQueryの連携（BigQuery Export）ではGA4の生イベントデータをBigQueryに自動エクスポートでき、GA4のUIで提供されない深いレベルのカスタム分析が可能になる。例えば多ステップのファネル分析、特定ユーザーセグメントのコホート分析、購買予測MLモデルとの統合、他のビジネスデータ（CRM等）との結合分析。GA4 UIのレポートコピーが目的ではなく、BigQueryはWebトラッキングタグの代替ではない。一般のWebサービスでも利用可能。
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