ある企業が Amazon Bedrock でファインチューニングを実施する際に準備すべきことを 2 つ選択してください。

正解: A, C

Amazon Bedrock のファインチューニングはフルマネージドサービスとして提供されており、GPU インスタンスの管理やモデルの手動デプロイは不要。利用者が準備すべきは主にデータ。A: ファインチューニングには「プロンプト＋回答」のペアデータを JSONL 形式（各行が JSON オブジェクト）で S3 に格納することが必要。Bedrock が指定する形式（例: prompt/completion のペア形式）に従う必要がある。C: 検証データセット（ホールドアウトセット）はモデルが過学習していないかを評価するために不可欠。学習データと検証データを分離することでモデルの汎化性能を確認できる。DはBedrock のマネージドファインチューニングではユーザーが EC2 を手動起動する必要はなく、Bedrock が自動で計算リソースを管理する。EはSageMaker へのコピーは不要。Bedrock 内でファインチューニングが完結する。Bは重みファイルの手動ダウンロード・デプロイも不要。ファインチューニング済みモデルは Bedrock 上でそのまま API 呼び出しで使用できる。