ある企業が、データ分析チームのデータサイエンティストのために、Jupyter NotebookベースのAWS管理のML開発環境を用意したいと考えています。ローカル環境のセットアップなしに機械学習の実験・コード実行環境を提供できるAWSサービスはどれですか？

正解: C

Amazon SageMaker StudioはJupyter Notebookの機能を持つフルマネージドの機械学習IDE（統合開発環境）です。データの探索・モデル構築・トレーニング・デプロイを一元的な環境で行え、データサイエンティストのローカル環境セットアップが不要です。②Comprehendはテキスト分析の事前構築済みAPIです。④Lambdaはサーバーレスコード実行環境で、ML開発のIDEではありません。①GlueはETL（データ変換）のサーバーレスサービスです。