あるメディア配信企業が、ElastiCache for Redisを使って動画メタデータのキャッシュを運用している。キャッシュのメモリ使用率が常に90%以上になっており、エビクション（強制退去）が頻発してキャッシュヒット率が低下している。最小限の変更でメモリ使用率を改善する方法を2つ選択してください。
- A. Redis Clusterモードを有効化してデータを複数ノードに分散し、単一ノードのメモリ使用率を下げる
- B. Redis最大メモリポリシー（maxmemory-policy）をallkeys-lruに変更し、最も最近使われていないキーを自動的にエビクションする
- C. ElastiCacheのノードタイプをより大きいサイズにスケールアップし、利用可能なメモリを増やす
- D. ElastiCacheのスナップショット機能を有効化して定期的にキャッシュをS3に退避させる
- E. キャッシュされているすべてのキーに適切なTTL（Time to Live）を設定し、不要なキャッシュエントリが自動的に期限切れになるようにする
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正解: B, E
maxmemory-policyをallkeys-lru（B）に設定すると、メモリが上限に達したときに最も最近使われていないキーから自動的に削除される。これにより高頻度でアクセスされるキーがメモリに残りキャッシュヒット率が維持される。「最小限の変更」の設定変更のみで実装できる。TTL設定（E）は期限切れデータを自動削除して不要なメモリ占有を防ぐ。コンテンツ配信のメタデータは時間経過で陳腐化するものも多く、適切なTTL設定はメモリ使用率の抑制に直接効果がある。Cのスケールアップは効果はあるがコストが増加し「最小限の変更」ではなく、根本的なメモリ使用パターンの問題を解決しない。Aのクラスターモードへの変更はアーキテクチャの大規模変更が必要で、既存のアプリケーション接続文字列の変更も必要になる。Dのスナップショット機能はデータ永続化のためのものであり、ライブメモリ使用率の改善には直接効果がない。