ある企業が、大規模な e コマースサイトのトップページに表示する商品リコメンデーションを、Amazon Personalize を使ってリアルタイムで生成している。推論レイテンシーが 500ms を超えており、ユーザー体験を改善するために 100ms 以下に短縮したい。コスト効率を維持しながら実現する最も適切なソリューションはどれか。

正解: A

ElastiCache for Redis にリコメンデーション結果をキャッシュすることで、同一ユーザーへの 2 回目以降のリクエストはマイクロ秒〜ミリ秒単位で応答できる。TTL で定期的にキャッシュを更新してリコメンデーションの鮮度も維持できる。Personalize の API コール数も大幅に削減されコスト効率も向上する。選択肢BはPersonalize エンドポイントのアップグレードでレイテンシー改善は期待できるが、Personalize の推論レイテンシー自体は数百 ms 程度が標準であり、100ms 以下を安定的に保証するにはキャッシュ戦略が効果的。コストも増加する。選択肢Dの CloudFront キャッシュはパーソナライズされたレスポンスには適さない。CDN はユーザーによって異なるレコメンデーションの個別キャッシュには向いていない（キャッシュキーの設計が複雑になる）。選択肢Cの非同期推論では最初のリクエストではユーザーはレスポンスを待つことになり、100ms 以下という要件を最初のリクエストで満たせない。