ある交通機関がAIを導入し、カメラ映像から混雑エリアに集まる人数をリアルタイムでカウントして、警備員の配置を最適化したいと考えている。このユースケースに最も適したAIワークロードと機能はどれか。
- A. 生成AI — カメラ映像を分析した結果のレポート文書を自動生成する
- B. 自然言語処理 — 混雑に関する苦情テキストを収集して分類する
- C. コンピュータービジョン — 映像内の人物を検出してリアルタイムに数をカウントする
- D. 予測（機械学習） — 過去の混雑データから将来の混雑ピーク時間を予測する
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正解: C
カメラ映像から人物を検出してリアルタイムに人数をカウントするのは「コンピュータービジョン」ワークロードの物体検出・カウント機能である。映像フレーム内の人物という視覚的オブジェクトをリアルタイムで識別・計数することはコンピュータービジョンの代表的なユースケースである。選択肢Bの自然言語処理は映像ではなくテキストデータを対象とするため、カメラ映像からのリアルタイム人数カウントには適さない。選択肢Dの予測（機械学習）は将来の混雑予測には有用だが、現在の映像からリアルタイムで人数を検出する機能とは異なる。選択肢Aの生成AIはレポート生成には使えるが、映像内の人物のリアルタイム検出・計数という視覚タスクには適さない。