ある小売企業がAIを使った需要予測システムと、AIチャットボットによる顧客サポートの2つのシステムを導入しようとしている。需要予測では過去の売上・在庫・天候データから来週の発注量を算出し、チャットボットは顧客の問い合わせに自然言語で回答する。これら2つのシステムが利用するAIワークロードの正しい組み合わせはどれか。

正解: A

需要予測（売上・在庫・天候の数値データから来週の発注量を算出）は「予測（機械学習）」ワークロードであり、時系列回帰や分類モデルを使う。顧客の自然言語による問い合わせを理解して回答を返すチャットボットは「自然言語処理（NLP）」ワークロードである。この組み合わせが2つのシステムに最も適している。選択肢Cは逆の割り当てであり、自然言語処理は数値予測には使わず、コンピュータービジョンはテキスト会話には使わない。選択肢Bのドキュメントインテリジェンスは文書デジタル化に特化しており需要予測には適さず、予測（機械学習）はチャットボットの言語理解・応答生成には使わない。選択肢Dの生成AIは需要予測（数値算出）には不向きで、ドキュメントインテリジェンスはリアルタイム会話応答には適さない。