ある金融機関が、顧客が窓口に来店した際の本人確認プロセスを改善したい。顧客が提示した身分証明書（運転免許証）の写真画像から氏名・住所・生年月日を自動抽出し、システムに入力する時間を削減したい。このユースケースに最も適した Azure AI Vision の機能はどれか。
- A. 空間分析（Spatial Analysis）：カメラ映像から人の動きをトラッキングする
- B. 画像キャプション生成：画像の内容を文章で説明する
- C. スマートクロップ（Smart Crop）：重要な部分を自動でトリミングする
- D. Read API（OCR）：画像やドキュメントからテキストを抽出する
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正解: D
Azure AI VisionのRead APIはOCR機能を提供し、スキャン画像・写真・PDFから印刷文字および手書き文字を高精度でテキストとして抽出できる。身分証明書の氏名・住所・生年月日の自動抽出にはRead APIが最適である。空間分析はカメラのリアルタイム映像から人の位置や動線を分析するサービスであり、静止画からのテキスト抽出とは用途が異なる。スマートクロップは画像の関心領域を自動トリミングする機能であり、テキスト抽出は行わない。画像キャプション生成は画像の内容を自然言語で説明する機能であり、特定フィールドの構造化データ抽出には適さない。