ある小売企業が顧客レビューを自動分類するシステムを構築したい。数万件のレビューテキストを分析し、各レビューが肯定的・否定的・中立のどれに該当するかを判定する必要がある。Azure AI Language のどの機能を使うべきか。
- A. エンティティ認識：テキスト中の人名・地名・組織名などを識別する
- B. 感情分析：テキスト全体の感情スコアとポジティブ・ネガティブ・中立を判定する
- C. 言語検出：テキストが何語で書かれているかを識別する
- D. キーフレーズ抽出：テキストから重要な語句を抽出する
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正解: B
感情分析はテキストの感情的な極性（ポジティブ・ネガティブ・中立）を数値スコアと共に返す機能であり、顧客レビューの自動分類に最適である。Azure AI Language の感情分析は文書全体・文単位双方のスコアを提供する。選択肢Dのキーフレーズ抽出は「商品の品質が高い」などの重要語句を取り出すが、肯定・否定の判定は行わない。選択肢Aのエンティティ認識は固有表現（人名・製品名など）の識別であり感情判定には不向きである。選択肢Cの言語検出は言語種別を識別するだけであり、感情分類とは全く用途が異なる。