ある旅行プラットフォームが宿泊施設のレビューを複数の側面（清潔さ・立地・スタッフの対応・設備）ごとに評価したい。Azure AI Language の感情分析が提供する「意見マイニング（アスペクトベース感情分析）」機能を使う場合、何を得ることができるか。
- A. レビューを書いた人物の身元を特定して返す
- B. レビュー内の特定の側面（アスペクト）に関連する意見と、その感情スコアを個別に返す
- C. レビュー全体を単一のポジティブ・ネガティブスコアとして返す
- D. レビューから固有の人名・施設名を抽出して返す
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正解: B
意見マイニング（アスペクトベース感情分析）は Azure AI Language の感情分析の拡張機能であり、「清潔さ：ポジティブ」「スタッフの対応：ネガティブ」のように、特定のアスペクト（側面）ごとの感情スコアと、関連する意見表現を抽出できる。複数側面の細粒度評価が可能になる。選択肢Cは通常の感情分析（文書・文単位）の動作であり、アスペクトレベルの詳細は得られない。選択肢Dは固有表現認識（NER）の説明であり、意見マイニングとは異なる機能である。選択肢Aの身元特定は Azure AI Language の機能範囲外であり、プライバシー上も不適切である。