ある企業が Azure AI Language を使った NLP パイプラインを設計している。テキストデータに対して実行できる機能として、Azure AI Language が提供するものを2つ選択してください。
- A. 感情分析：テキストのポジティブ・ネガティブ・中立スコアを返す
- B. 顔認識：テキスト内に記載された人名から顔写真を検索する
- C. 固有表現認識（NER）：テキスト中の人名・組織・日時などを識別する
- D. オブジェクト検出：テキスト内に含まれる画像内の物体を識別する
- E. 音声エンコーディング：テキストを音声波形データに変換する
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正解: A, C
Azure AI Language が提供する代表的なテキスト分析機能として、感情分析（Sentiment Analysis）と固有表現認識（NER）が正解である。感情分析はポジティブ・ネガティブ・中立を数値スコアで返し、NER は人名・組織名・日時・場所などのエンティティをカテゴリ付きで抽出する。選択肢Dのオブジェクト検出は Azure AI Vision の機能（画像解析）であり、Azure AI Language の機能ではない。選択肢Bの顔認識は Azure AI Vision / Azure AI Face の機能であり、テキスト処理サービスではない。選択肢Eの音声エンコーディングは Azure AI Speech の領域であり、Azure AI Language ではテキスト→音声変換は提供しない。