ある企業がAzureで自然言語によるテキスト分析（感情分析・キーフレーズ抽出・言語検出・エンティティ認識）をアプリケーションに組み込みたい。カスタムモデルのトレーニングは不要で、既製のAPIを呼び出すだけで利用したい。最も適切なAzureサービスはどれか。

正解: D

Azure AI Language（旧Azure Cognitive Services Text Analytics）はMicrosoftが事前トレーニングした自然言語処理（NLP）モデルをREST APIとして提供するサービスで、感情分析（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）・キーフレーズ抽出・言語検出・名前付きエンティティ認識（人名・場所・組織など）・テキスト分類などをAPIキーとHTTPリクエストだけで利用できる。カスタムモデルのトレーニング不要。選択肢BのAzure Machine LearningはカスタムNLPモデルを構築・トレーニングするプラットフォームで、ゼロからモデルを作る場合に使用する。選択肢AのDatabricksはSparkベースのビッグデータ処理プラットフォームであり、既製NLP APIの提供とは異なる。選択肢CのSynapse Analyticsはデータウェアハウスであり、NLP APIの提供サービスではない。