ある企業のデータエンジニアが、Azure Data Factory のデータフロー機能（Mapping Data Flow）を使って、受注データから不正な行（受注金額が負値・顧客IDが null）を除去する変換処理を設計している。この要件に直接対応するデータフロー変換の種類はどれか。
- A. Aggregate（集計）変換：グループ化と集計関数を適用する
- B. Join（結合）変換：2つのデータストリームを指定条件で結合する
- C. Filter（フィルター）変換：指定した条件を満たす行のみを通過させる
- D. Pivot（ピボット）変換：行データを列データに転換する
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正解: C
Filter 変換は指定した条件式（ブール式）を評価し、条件が true の行のみを後続に通過させる変換である。「受注金額 > 0 AND 顧客ID != null」のような条件式を設定することで不正行を除去できる。ADF の Mapping Data Flow では GUI でフィルター条件を記述できるため、コードなしで実装可能である。選択肢 A の Aggregate 変換はグループ化と sum・count・avg などの集計関数を適用する変換であり、行の除去には使わない。選択肢 B の Join 変換は2つのデータストリームをキーで結合するものであり、単一ストリーム内の行除去とは異なる。選択肢 D の Pivot 変換は行を列に転換する再形成処理であり、不正行の除去には使用しない。