ある企業が Azure Data Factory のパイプラインで ETL 処理を実装している。ADF パイプラインの主要コンポーネントについて正しい説明を2つ選択してください。
- A. トリガー（Trigger）はデータの変換ロジックを定義するコンポーネントである
- B. Integration Runtime は ADF パイプラインの UI デザイン機能を提供するコンポーネントである
- C. データセット（Dataset）は、パイプラインが読み書きするデータの構造と場所を参照する定義である
- D. リンクサービス（Linked Service）は、外部データソースやコンピューティングサービスへの接続情報を定義する
- E. アクティビティ（Activity）は ADF のスケジュール設定のみに使用し、実際のデータ処理は行わない
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正解: C, D
リンクサービスはデータソース（SQL Database・Blob Storage・Oracle など）やコンピューティング（Databricks・HDInsight など）への接続情報（接続文字列・認証・エンドポイント）を定義する（選択肢 D が正解）。データセットはパイプラインが参照するデータの場所（テーブル名・ファイルパスなど）とスキーマ情報を定義する（選択肢 C が正解）。選択肢 E は誤りで、アクティビティはパイプライン内の実際の処理単位（データコピー・Spark ジョブ実行・ストアドプロシージャ呼び出しなど）を定義するものであり、スケジュール設定はトリガーの役割である。選択肢 B は誤りで、Integration Runtime はデータ移動と変換処理を実行する計算基盤（Azure IR・セルフホスト IR・Azure-SSIS IR）であり、UI デザイン機能ではない。選択肢 A は誤りで、トリガーはパイプラインの実行タイミング（スケジュール・イベント）を定義するものであり、変換ロジックはデータフローアクティビティが担う。