ある企業が Azure Databricks と Microsoft Fabric のどちらを採用するか検討している。それぞれの特徴について正しいものを2つ選択してください。

正解: A, B

Azure Databricks は Apache Spark をベースとした高度なビッグデータ・機械学習プラットフォームであり、MLflow 統合による ML ライフサイクル管理、Delta Lake、カスタム Spark 設定の柔軟性が特徴である（選択肢 A が正解）。Microsoft Fabric は Power BI・Azure Data Factory・Synapse Analytics・Databricks ランタイムなどを統合した SaaS プラットフォームであり、単一の UI からデータエンジニアリング・データサイエンス・データウェアハウス・BI を管理できる（選択肢 B が正解）。選択肢 D は誤りで、Azure Databricks は Fabric とは独立したサービスとして利用可能である（Fabric に Databricks ランタイムは統合されているが、Databricks 自体は独立して存在する）。選択肢 C は誤りで、Fabric は Lakehouse の SQL エンドポイント・Warehouse・Power BI など、SQL 分析を中心的なワークロードとしてサポートしている。選択肢 E は誤りで、Databricks は Python・R・Scala・SQL の多言語ノートブックをサポートしている。