ある通信会社が、5Gネットワーク展開に合わせてエッジコンピューティングの活用を検討しています。Google Cloudにおけるエッジコンピューティングのユースケースとして、最も適切なものはどれですか？
- A. エッジコンピューティングはバッチ処理に特化しており、リアルタイム処理には不向きである
- B. エッジコンピューティングはオンプレミス専用の技術であり、クラウドとは併用できない
- C. すべてのデータ処理をGoogle Cloudの中央データセンターに集約し、遅延を最小化する
- D. 処理をユーザーやデータの発生源に近い場所で行うことで、レイテンシを削減し、帯域幅の使用を最適化する
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正解: D
エッジコンピューティングは、データ処理をユーザーやデータ発生源（工場、基地局等）に近い場所で行うことでレイテンシを最小化し、帯域幅コストを削減する技術。5G時代の自動運転、IoT、リアルタイム分析に有効。中央データセンターへの集約はエッジの対極にある中央集権型アーキテクチャ。エッジコンピューティングはクラウドと組み合わせて使用するのが一般的（Google Distributed Cloud等）。エッジはリアルタイム処理に特に適している。