ある流通業の企業が、在庫管理システムの刷新を通じてDXを推進しようとしています。Google Cloudを使って「データドリブンな意思決定」を実現するために最も重要なアプローチはどれですか？
- A. 在庫データをリアルタイムで収集・分析し、需要予測や補充タイミングの最適化に活用できるデータ基盤を構築する
- B. すべての意思決定をAIに自動化させ、人間の判断を完全に排除する
- C. 既存のExcelによるデータ管理をクラウドストレージに移行するだけで十分である
- D. データは収集するだけでよく、分析ツールは導入後に検討する
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正解: A
データドリブンな意思決定とは、勘や経験に頼るのではなく、リアルタイムのデータと分析（BigQuery、Looker Studio等）に基づいて意思決定を行うアプローチ。在庫管理では需要予測モデルや補充アラートにより過剰在庫・欠品を防ぐ。AIによる完全自動化は人間の判断が必要な領域もあり非現実的。ストレージへの移行だけでは分析基盤として不十分。データ収集後に分析ツールを検討するアプローチでは、収集段階でのデータ設計が後から変更しにくくなるリスクがある。