ある企業が、Google Cloudの「AutoML」機能を活用したいと考えています。AutoMLの主な特徴として、最も正確なものはどれですか？
- A. AutoMLはMLの専門知識がなくてもカスタムMLモデルを構築できるツールであり、データを提供するとモデルアーキテクチャ探索・学習・評価を自動で行う
- B. AutoMLはBigQueryのSQLクエリを自動生成するサービスであり、データ分析に特化している
- C. AutoMLはデータのETL処理を自動化するツールであり、データパイプライン構築専用である
- D. AutoMLはGoogleが提供するMLモデルを変更なしに利用するためのAPIであり、カスタム学習はできない
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正解: A
AutoMLはMLの深い専門知識がなくても、ユーザーが用意した独自データを使ってカスタムMLモデルを構築できるVertex AIの機能群。画像分類（AutoML Vision）、テキスト分類（AutoML Natural Language）、表形式データ（AutoML Tables）等があり、モデルアーキテクチャの探索・ハイパーパラメータ調整・学習・評価を自動で実行する。ETL処理自動化はDataprepやDataflow。変更なしの既成APIはCloud Vision API等の事前学習済みAPIが該当。BigQuery ML AutoMLはあるが、SQLクエリ自動生成とは異なる。