ある企業が、音声コールセンターの通話録音データを活用してオペレーター研修に役立てたいと考えています。通話音声をテキストに変換し、顧客の感情を分析するために必要なGoogle Cloudサービスの組み合わせとして最も適切なものはどれですか？

正解: A

音声をテキストに変換するにはCloud Speech-to-Text API（音声認識）を使用し、変換されたテキストの感情分析（顧客の怒り・満足等の検知）にはCloud Natural Language APIの感情分析機能を使用する。この組み合わせが音声コールセンターデータ活用に最適。Cloud Vision APIは画像認識用で音声・テキスト分析とは無関係。DataflowとBigtableはETLとNoSQL DBであり感情分析機能はない。Vertex AIとSpannerは汎用ML基盤とトランザクションDBであり、既成APIとの組み合わせより効率が低い。