ある企業が、機械学習モデルの「説明可能性（Explainability）」を重視しています。Vertex AI Explainable AIが提供する価値として、最も正確なものはどれですか？
- A. モデルの学習速度を高速化するための並列処理最適化機能である
- B. ユーザーインターフェースを自動生成するローコードツールである
- C. 特徴量重要度やSHAP値を提供することで、モデルがなぜその予測をしたかを可視化し、ビジネス判断の透明性確保や規制対応に役立てる
- D. モデルの予測精度を自動的に向上させる機能であり、精度改善に使用する
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正解: C
Vertex AI Explainable AIは機械学習モデルの予測根拠を人間が理解できる形で提示する機能。特徴量重要度（どの入力変数が予測に最も影響したか）やSHAP値（各特徴量の寄与度）を提供する。これにより、金融・医療・採用等の高リスク意思決定でモデルの透明性を確保し、規制要件（EU AI法等）への対応や、モデルデバッグ、ビジネスユーザーへの説明が可能になる。予測精度向上機能ではなく、学習速度最適化でも、UIコード生成ツールでもない。