ある企業が、Google Cloudの「Vertex AI Workbench」を活用したいと考えています。Vertex AI Workbenchの主な用途として最も正確なものはどれですか？
- A. データサイエンティストがJupyterノートブック環境でデータ探索、モデル実験、プロトタイプ開発を行うための開発環境である
- B. 本番環境でのMLモデルの大規模バッチ推論を実行するためのサービスである
- C. メッセージキューイングとデータストリーミングを管理するサービスである
- D. ビジネスユーザーがコーディングなしでダッシュボードを作成するためのBIツールである
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正解: A
Vertex AI Workbenchは、データサイエンティスト向けのJupyterノートブックベースの開発環境。BigQueryやCloud Storage等のデータソースと直接接続し、Python/Rでのデータ探索、特徴量エンジニアリング、モデル実験を行える。Vertex AI SDKとの統合でVertex AIへのモデル提出も容易。本番バッチ推論はVertex AI Batch Predictionが担当。BIダッシュボードはLooker Studio。メッセージキューはCloud Pub/Sub。