ある小売企業が、実店舗の防犯カメラ映像から来店客数と滞在エリアを分析して、店舗レイアウトの最適化に活用したいと考えています。このユースケースに最も適したGoogle Cloudのサービスアプローチはどれですか？
- A. すべての映像データをCloud Spannerに保存し、SQLクエリで画像分析を行う
- B. Vertex AI Vision（旧Video Intelligence APIやAutoML Vision）で映像から人物検出・トラッキングを行い、BigQueryで集計・Looker Studioで可視化するパイプラインを構築する
- C. Cloud Translation APIを使って映像データをテキストに変換する
- D. Cloud Pub/SubとFirestoreのみで構成し、カメラ映像データを文字列として格納する
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正解: B
防犯カメラ映像からの人物検出・カウント・滞在エリア分析にはVertex AI Vision（Video Intelligence APIの物体追跡・人物検出機能、またはAutoML VideoカスタムモデルもしくはVertex AI Vision製品）を活用し、検出結果をBigQueryに蓄積してSQL集計し、Looker StudioやLookerでダッシュボード化するパイプラインが最適。Cloud Translation APIはテキスト翻訳専用で映像分析は不可。Cloud Spannerはトランザクションデータベースで映像分析機能はない。Pub/Sub+Firestoreのみでは映像AI分析機能が欠如。