Amazon Bedrock Knowledge Bases が RAG パイプラインで実行する主要な処理として正しいものを 2 つ選択してください。

正解: A, C

Knowledge Bases for Amazon Bedrock は RAG の2つの主要フェーズを自動化する。Cのインジェスション（取り込み）フェーズ: S3 のドキュメントを読み込み、設定されたチャンクサイズに分割し、Amazon Titan Embeddings 等の埋め込みモデルを使って各チャンクをベクトルに変換し、Amazon OpenSearch Serverless 等のベクトルDBに格納する。Aの検索・拡張フェーズ: ユーザーのクエリも同じ埋め込みモデルでベクトル化し、ベクトルDBで類似度検索を行い、上位の関連チャンクを基盤モデルへのプロンプトに自動追加する。Dのファインチューニングは Knowledge Bases の機能ではなく、モデルの重み更新を行う別のプロセス。Eの会話履歴保存は Bedrock エージェントのメモリ機能やアプリケーション側での実装で対応するもの。Bのドキュメント自動削除は Knowledge Bases に存在しない機能。