ある企業が、Amazon Kinesis Data Streams を使ってリアルタイムのイベントストリームを処理している。ストリームの処理遅延が増加しており、IteratorAgeMilliseconds メトリクスが上昇している。処理コードを変更せずにスループットを向上させる最も適切な方法はどれか。

正解: B

Kinesis Data Streams のスループットはシャード数に比例する。各シャードは書き込み 1MB/s・1,000レコード/s、読み取り 2MB/s をサポートする。IteratorAgeMilliseconds（コンシューマーが処理しているレコードの経過時間）の上昇はシャードの読み取りキャパシティ不足を示すため、シャードを増加（リシャーディング）することでスループットが向上し遅延が解消される。コードの変更は不要である。選択肢Aは既存の Kinesis ベースのアーキテクチャを全面的に変更する必要があり、「コードを変更せずに」という要件に反する。また SQS はストリーム処理ではなくメッセージキューイングのサービスであり、Kinesis の順序保証・パーティション分割などの特性が失われる。選択肢CのData Firehose はリアルタイム処理ではなくバッチ配信（バッファリング）を行うサービスで、リアルタイム処理の要件に合わない。選択肢Dの保持期間の延長はスループットやレイテンシーには影響せず、問題の解決にならない。