ある企業が、AWS のコンテナワークロードを Amazon ECS（Fargate）で運用しており、アプリケーションの負荷に応じてタスク数が増減している。安定的に稼働している最低限のタスク数（ベースライン 10 タスク）に対してコストを最適化したい。スパイク時には追加タスクが起動するが、ベースラインタスクのコストを削減する最も適切な方法はどれか。

正解: B

AWS Compute Savings Plans は EC2 だけでなく Fargate の使用量にも適用される。ベースライン 10 タスク分のコンピューティング（vCPU・メモリ使用量 × 時間）に相当する Compute Savings Plans（1 年コミット）を購入すると、最大 52% のコスト削減（一部前払いの場合）が実現できる。スパイク時の追加タスクはオンデマンド価格で課金されるため、コミットメントとオンデマンドを組み合わせた最適な構成になる。選択肢CのFargate Spot はコスト削減効果は大きいが、Fargate Spot は中断される可能性があり、ベースラインとして「常時稼働が必要なタスク」に Spot を使うと中断時にサービス影響が発生する。ステートレスで中断許容できるタスクのみに適用すべき。選択肢AのタスクサイズはアプリケーションのリソIC要件で決まるものであり、任意に最小化するとパフォーマンス問題が発生する可能性がある。選択肢DのEC2 起動タイプへの移行はEC2 インスタンスの管理・パッチ・クラスター管理の運用負荷が発生し、Fargate のマネージドサービスの利点を失う。