ある企業がAI-900試験対策として、AIワークロードの種類とユースケースのマッピングを学習している。コンピュータービジョンが適切なユースケースを2つ選択してください。
- A. 大量の過去気象データから翌日の気温を数値予測する
- B. 小売店の請求書PDFから品名・金額・日付のフィールドを自動抽出する
- C. 顧客サポートメールの感情（ポジティブ・ネガティブ）を自動分類する
- D. 監視カメラ映像から人物の顔を識別して入退室を管理する
- E. 工場の生産ラインカメラで製品の表面傷をリアルタイム検出する
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正解: D, E
選択肢E（生産ラインカメラで製品の表面傷をリアルタイム検出）は画像・映像内の視覚的異常を検出するコンピュータービジョンの典型的なユースケースであり、物体検出・画像分類技術を使う。選択肢D（監視カメラ映像から顔を識別して入退室管理）は顔認識（Face Recognition）というコンピュータービジョンの機能を使うユースケースである。選択肢Cのメール感情分類はテキストデータを対象とする自然言語処理のユースケースである。選択肢Bの請求書PDFからのフィールド抽出はドキュメントインテリジェンスのユースケースである。選択肢Aの気温数値予測は構造化データを使う予測（機械学習）のユースケースであり、コンピュータービジョンは使わない。