ある企業がAIシステムを本番環境に展開する前のレビューを行っている。Microsoftの責任あるAI 6原則のうち、「透明性（Transparency）」に該当する取り組みを2つ選択してください。
- A. AIシステムが利用するデータソース・学習データの特性・モデルの限界を利害関係者に開示する
- B. AIシステムが特定の属性グループ（性別・年齢など）で異なる結果を出していないか統計的に検証する
- C. AIシステムが高齢者や障害を持つユーザーにとっても使いやすいインターフェースを提供する
- D. AIが融資申請を却下した場合、申請者にその主な理由と根拠を説明できるようにする
- E. AIシステムの判断に問題が生じた場合、どの部門・担当者が責任を持つかを文書化する
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正解: A, D
選択肢D（融資却下の理由・根拠を申請者に説明）はAIの判断プロセスを当事者が理解できるようにする「説明可能性」の実践であり、透明性の原則の核心である。選択肢A（データソース・学習データ特性・モデルの限界を開示）もAIシステムがどのように構築・動作しているかを利害関係者に知らせる透明性の実践である。選択肢Eは問題発生時の責任体制の文書化であり「アカウンタビリティ」の実践である。選択肢Bは属性グループ間の結果差異の統計的検証であり「公平性」の実践である。選択肢Cは多様なユーザーへのアクセシビリティであり「包括性」の実践であり、透明性とは別の原則に対応する。