DP-900コア データ概念MEDIUM単一選択

ある企業が、顧客データをJSON形式で保存しているが、特定の顧客の「年齢」フィールドが一部のレコードには存在し、他のレコードには存在しないという状況になっている。このデータ品質上の問題を最も正確に表現しているのはどれか。

  1. A. 一貫性(Consistency)の問題:年齢フィールドの値が異なるシステム間で矛盾している
  2. B. 鮮度(Timeliness)の問題:年齢情報が古くなっており更新が必要な状態にある
  3. C. 完全性(Completeness)の問題:一部レコードで年齢フィールドの値が欠損している
  4. D. 正確性(Accuracy)の問題:年齢フィールドに誤った値が記録されている
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正解: C

一部のレコードで「年齢」フィールドが存在しない(欠損している)という問題は「完全性(Completeness)の欠如」である。完全性とはデータが必要なすべてのフィールドと値を持っていることを意味し、値が存在しない(NULLや欠損)ことは完全性の問題に該当する。選択肢Dの正確性(Accuracy)はフィールドに値は存在するが、その値が実際のファクト(本人の真の年齢)と異なる場合の問題を指す。本ケースはフィールド自体が存在しない欠損の問題であり正確性ではない。選択肢Aの一貫性(Consistency)は同一エンティティのデータが複数システム間で異なる場合(例:生年月日の表記ゆれ)の問題であり、単一システム内でのフィールド欠損とは異なる問題軸である。選択肢Bの鮮度(Timeliness)は情報が古くなっている場合(例:引越し後の旧住所)の問題であり、フィールドの欠損とは別の品質問題である。

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