ある保険会社が、保険金請求データ（Azure SQL Database）・顧客マスタ（オンプレミス Oracle）・外部の気象データ（REST API）の3つのソースを統合して、Azure Synapse Analytics にデータウェアハウスを構築したい。最小限の開発工数でこの統合を実現できるサービスはどれか。

正解: B

Azure Data Factory は90種類以上のデータコネクタを標準搭載しており、Azure SQL Database・オンプレミス Oracle（セルフホスト型 Integration Runtime を使用）・REST API など多様なソースに接続できる。ビジュアルなキャンバス上でパイプラインを設計できるためコード記述が最小限で済み、スケジュール実行も簡単に設定できる。選択肢 A の Azure Databricks はカスタムコードで柔軟な処理を書けるが、各コネクタの実装・認証処理・エラーハンドリングを自分で書く必要があり開発工数が増大する。選択肢 C の Azure Stream Analytics はリアルタイムストリーミング分析向けであり、バッチ統合パイプラインの設計には適していない。選択肢 D の Azure Logic Apps はビジネスプロセス自動化向けであり、大規模なデータ統合パイプラインの設計には機能が限定的である。