ある企業が、Amazon RDS for MySQL インスタンス（db.m5.4xlarge）を本番環境で運用しているが、AWS Compute Optimizer の分析によると CPU 使用率が常に 10〜20% 程度で過剰プロビジョニングの状態と判定された。コストを削減しながら将来の需要増加にも柔軟に対応できる最も適切な変更はどれか。

1. A. RDS インスタンスを Amazon Aurora Serverless v2 に移行して ACU の自動スケールで需要に応じたコストに変更する。
2. B. RDS の Multi-AZ を無効化してコストを 50% 削減する。
3. C. RDS インスタンスを最も小さいインスタンスタイプ（db.t3.micro）に変更する。
4. D. RDS インスタンスタイプを db.m5.xlarge（1/4 のサイズ）に変更し、AWS Compute Optimizer の推奨に従って CPU クレジットベースのバースト可能なインスタンスタイプを検討する。将来の需要増加時はインスタンスタイプを再変更する。