ある物流会社が、配送センターのカメラ映像から荷物の破損を自動検知するシステムを導入したいと考えている。このユースケースに最も適したAIワークロードの種類はどれか。
- A. ドキュメントインテリジェンス：配送伝票の情報をデジタル化して照合する
- B. 予測（機械学習）：過去の破損率から将来の破損確率を予測する
- C. 自然言語処理：配送記録テキストから破損パターンを抽出する
- D. コンピュータービジョン：画像・映像から物体の状態を認識・分類する
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正解: D
カメラ映像から荷物の破損を検知するタスクは、画像・映像内の物体や状態を認識・分類する「コンピュータービジョン」ワークロードの典型例である。物体検出や画像分類機能を使って破損箇所を特定できる。選択肢Bの予測（機械学習）は過去データからの数値予測に適しており、リアルタイム映像解析には向かない。選択肢Cの自然言語処理はテキストデータを対象とするため、映像からの視覚的な破損検知には使用しない。選択肢Aのドキュメントインテリジェンスは伝票・請求書などの文書デジタル化に特化しており、映像解析とは異なる用途である。