あるマーケティング部門が、製品の特徴を入力するだけで複数パターンの広告コピー（キャッチフレーズや本文）を自動生成したいと考えている。このユースケースに最も適したAIワークロードの種類はどれか。
- A. 自然言語処理：既存の広告コピーを解析して感情やトーンを分類する
- B. 予測（機械学習）：過去の広告効果データから最も成功しやすいコピーを予測する
- C. ドキュメントインテリジェンス：既存の広告PDFから情報を抽出してテンプレート化する
- D. 生成AI：入力された情報から新しいテキストコンテンツを自律的に生成する
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正解: D
製品特徴を入力として新しい広告コピーを複数パターン自動生成するのは「生成AI」ワークロードの典型例である。生成AIは学習済みの大規模モデルを活用して、新しいテキスト・画像・音声などのコンテンツを創出する能力を持つ。選択肢Bの予測（機械学習）は既存データから数値・カテゴリを予測するものであり、創造的なテキスト生成とは異なる。選択肢Aの自然言語処理でも感情分析・分類は可能だが、新しいコピーの「生成」は生成AIの役割である。選択肢Cのドキュメントインテリジェンスは文書からの情報抽出に特化しており、新規コンテンツの生成ではない。