ある保険会社が、顧客から送付された紙の申請書（PDF）の氏名・住所・生年月日などの情報を自動で読み取り、基幹システムに登録するソリューションを検討している。このユースケースに最も適したAIワークロードの種類はどれか。
- A. 自然言語処理：申請書のテキストを解析して感情を分析する
- B. ドキュメントインテリジェンス：文書から構造化フィールドを抽出してデジタル化する
- C. コンピュータービジョン：申請書のレイアウトを画像として認識する
- D. 生成AI：申請書の内容をもとに新しいフォーマットの書類を生成する
解答と解説を見る
正解: B
紙の申請書から氏名・住所などの特定フィールドを自動抽出してデジタル化するのは「ドキュメントインテリジェンス」ワークロードの典型的なユースケースである。OCRと構造認識を組み合わせてフォームのキーと値のペアを抽出できる。選択肢Cのコンピュータービジョンは画像の物体認識・分類を行うが、フォームフィールドの構造的な抽出はドキュメントインテリジェンスの専門領域である。選択肢Aの自然言語処理の感情分析は申請書処理とは無関係である。選択肢Dの生成AIは新しいコンテンツを生成するものであり、既存書類からのフィールド抽出とは目的が異なる。