ある企業がカスタマーサポートチャットボットを構築したいと考えている。このボットは顧客の質問文を理解し、適切な回答を日本語で返す必要がある。このユースケースに最も適したAIワークロードの種類はどれか。
- A. コンピュータービジョン：チャット画面のUIを認識してボタンを自動クリックする
- B. 自然言語処理：テキストの意味を理解して適切な応答を生成・返答する
- C. 予測（機械学習）：問い合わせ件数の将来トレンドを予測する
- D. ドキュメントインテリジェンス：FAQドキュメントを解析してデータベース化する
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正解: B
顧客の質問テキストを理解し、意図を解釈して適切な回答を日本語で返すチャットボットは「自然言語処理（NLP）」ワークロードである。意図分類、エンティティ抽出、応答生成などのNLP機能を使う。選択肢Aのコンピュータービジョンは画像・映像の解析に特化しており、テキスト会話への応答生成には使わない。選択肢Cの予測は数値予測タスクであり、テキスト理解・応答生成とは役割が異なる。選択肢Dのドキュメントインテリジェンスは文書からのフィールド抽出に特化しており、リアルタイム会話への応答生成とは異なる。