ある銀行がAIを使った融資審査システムを導入した後、女性の申請者が同条件の男性申請者より30%低い承認率を示すという問題が発覚した。Microsoftの責任あるAI原則において、このような問題に最も直接的に対処する原則はどれか。

正解: A

性別による審査結果の格差はAIモデルの訓練データや特徴量設計に潜むバイアスが原因であることが多く、「公平性（Fairness）」の原則が直接関係する。公平性は、AIシステムが性別・人種・年齢などの属性によって異なるグループを不当に扱わないようにすることを求める。選択肢Cの「アカウンタビリティ」は問題が発生した際に誰が責任を持つかに関する原則であり、偏りの検出・修正そのものではない。選択肢Bの「透明性」は判断根拠の説明可能性に関するものであり、公平性の偏り問題とは別の観点である。選択肢Dの「信頼性と安全性」はシステムが設計通り動くかどうかであり、意図したバイアスの問題は扱わない。