ある製造会社が工場の生産ラインに設置したカメラから取得した映像を用いて、製品の表面傷・変形・変色などの品質不良をリアルタイムで自動検出するAIシステムを構築しようとしている。このユースケースに最も適したAIワークロードと、その主要な機能の組み合わせはどれか。

正解: D

カメラ映像から製品の表面傷・変形・変色をリアルタイム検出するのは「コンピュータービジョン」ワークロードであり、物体検出（Object Detection）や画像分類（Image Classification）の機能を使う。生産ラインの品質検査は視覚的な異常検知そのものであり、コンピュータービジョンの代表的な産業用途である。選択肢Cの自然言語処理はテキストを対象とするため、映像からのリアルタイム異常検知には使わない。選択肢Aの生成AIはドキュメント生成には使えるが、製品の視覚的欠陥のリアルタイム検出という目的には合わない。選択肢Bのドキュメントインテリジェンスは文書のデジタル化に特化しており、映像解析は扱わない。