ある SNS プラットフォームが、ユーザー間の「フォロー」「フォロワー」「いいね」などの関係をデータとして管理し、「あるユーザーの友人の友人が購入した商品」のような複数ホップのトラバーサルクエリを高速に実行したい。最も適切なデータサービスはどれか。

正解: A

Azure Cosmos DB for Gremlin は Apache TinkerPop 互換のグラフデータベース API を提供し、ノード（頂点）とエッジ（辺）でエンティティと関係を表現する。フォロー関係のような多対多関係や、複数ホップのトラバーサル（友人の友人など）を効率的に処理するために最適化されている。選択肢 B の Azure Table Storage はフラットなキーバリュー構造であり、多段階のグラフ関係を表現・クエリするのに向いていない。選択肢 C の Azure SQL Database は JOIN でリレーションシップを扱えるが、フォロワー数百万人の多対多グラフを複数ホップトラバーサルするには深い再帰的 JOIN が必要となり、パフォーマンスが大幅に低下する。選択肢 D の Cosmos DB for Cassandra はワイドカラム型で時系列データやセンサーデータに適しているが、グラフトラバーサルに特化した機能は持たない。