ある金融機関が、規制要件により過去7年間の取引履歴データを保持しつつ、毎月のバッチレポート処理でそのデータを分析する必要がある。データ量はテラバイト規模で増加し続けており、コスト効率も重視したい。Azure Synapse Analytics でこの要件に最も適したアーキテクチャはどれか。

正解: D

ADLS Gen2 は低コストのストレージであり、7年分の履歴データを経済的に保持できる。普段はサーバーレス SQL プールでオンデマンドのアドホッククエリを実行し（クエリ量ベースの従量課金）、月次のバッチレポート処理には専用 SQL プールを起動（MPP で高速並列処理）し、処理完了後に一時停止することでコンピューティングコストを最小化できる。選択肢 A の専用 SQL プールの常時稼働は不要な時間の課金が発生し、テラバイト規模の長期保管データには非効率でコストが膨大になる。選択肢 C の Azure SQL Database は OLTP 向けであり、テラバイト規模の分析クエリのパフォーマンスと7年分のデータ保管のコスト効率は専用 SQL プールや ADLS Gen2 より劣る。選択肢 B の Power BI Direct Query をアーカイブ Blob Storage に直接接続するアーキテクチャは、テラバイト規模のデータに対するレポートクエリのパフォーマンスが著しく低下する。